فناوری هوش مصنوعی، رایانه ها و ماشین ها را قادر می سازد تا از توانایی درک، یادگیری، حل مسئله و تصمیم گیری ذهن انسان تقلید کنند.

فناوری هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی (AI). توانایی رایانه دیجیتال یا ربات کنترل شده توسط رایانه برای انجام وظایفی که معمولاً با موجودات هوشمند مرتبط است. این اصطلاح غالباً به پروژه در حال توسعه سیستم هایی مجهز است که، از فرآیندهای فکری مشخصه انسان ها برخوردار هستند. مانند توانایی استدلال، کشف معنا، تعمیم یا آموختن از تجربه گذشته. از زمان توسعه رایانه دیجیتال در دهه ۱۹۴۰. نشان داده شده است که کامپیوترها می توانند برای انجام کارهای بسیار پیچیده برنامه ریزی شوند.    

درک (AI)

هوش مصنوعی بر این اصل استوار است که ذهن انسانی را می توان به گونه ای تعریف کرد که یک ماشین به راحتی از آن تقلید کرده و وظایفی را اجرا کند. از ساده ترین ها تا کارهای حتی پیچیده تر. اهداف هوش مصنوعی شامل تقلید از فعالیت انسان است . محققان و توسعه دهندگان در این زمینه در تقلید از فعالیت هایی مانند یادگیری، استدلال و ادراک، گام های شگفت آور سریعی برمی دارند. برخی بر این باورند که نوآوران ممکن است به زودی بتوانند سیستم هایی را بسازند که بیش از توانایی انسان در یادگیری یا استدلال در مورد هر موضوعی باشد. اما برخی دیگر همچنان تردید دارند. زیرا تمام فعالیت ها  شناختی و نیازمند به تصمیم گیری است که  منوط به تجربه انسان می باشد.

با پیشرفت فناوری، معیارهای قبلی که هوش مصنوعی را تعریف می کردند منسوخ می شوند. به عنوان مثال، دیگر ماشین هایی که توابع اساسی را محاسبه می کنند یا متن را از طریق شناسایی نوری تشخیص می دهند جزو این هوش محسوب نمی شوند، زیرا این عملکرد اکنون به عنوان یک عملکرد ذاتی رایانه بدیهی است.

طبقه بندی فناوری هوش مصنوعی

فناوری هوش مصنوعی را می توان به دو دسته مختلف تقسیم کرد: ضعیف و قوی.

هوش مصنوعی ضعیف مجسم سیستمی است که برای انجام یک کار خاص طراحی شده است. سیستم های AI ضعیف شامل بازی های ویدئویی می باشند به این گونه که  سوالی می پرسید و به سوال شما پاسخ داده می شود.

سیستم های هوش مصنوعی قوی، سیستم هایی هستند که وظایفی را شبیه به انسان انجام می دهند. اینها معمولاً سیستمهای پیچیده و پیچیده تری هستند و برای رسیدگی به شرایطی برنامه ریزی شده اند که ممکن است لازم باشد بدون نیاز به دخالت شخص، مشکل را حل کنند. این نوع سیستم ها را می توان در برنامه هایی مانند اتومبیل های خودران یا در اتاق های عمل بیمارستان مشاهده کرد.

  کاربردهای فناوری هوش مصنوعی

همانطور که قبلاً اشاره شد، امروزه فناوری هوش مصنوعی در همه جا وجود دارد. اما برخی از آنها بیش از آنچه فکر می کنید وجود داشته است. در اینجا فقط چند نمونه از متداول ترین موارد ذکر شده است:

تشخیص گفتار: گفتار به متن (STT) نیز گفته می شود. تشخیص گفتار فناوری AI این است که کلمات گفتاری را تشخیص می دهد . و در ادامه آنها را به متن دیجیتالی تبدیل می کند. تشخیص گفتار قابلیتی است که باعث می شود نرم افزارهای دیکته رایانه، ریموت های صوتی تلویزیون، پیام های متنی و …را داشته باشیم.

پردازش زبان طبیعی : (NLP)  یک برنامه نرم افزاری، رایانه یا ماشین را قادر می سازد متن انسانی را درک، تفسیر و تولید کند.NLP هوش مصنوعی پشت دستیارهای دیجیتال است. برخی از NLP از تجزیه و تحلیل احساسات برای تشخیص خلق و خو، نگرش یا سایر خصوصیات ذهنی در زبان استفاده می کنند.

تشخیص تصویر (بینایی رایانه یا بینایی ماشین): فناوری هوش مصنوعی است که می تواند اشیا، افراد، نوشتن و حتی اقدامات و…را در تصاویر ثابت یا متحرک شناسایی و طبقه بندی کند. به طور معمول توسط شبکه های عصبی عمیق هدایت می شود. تشخیص تصویر برای سیستم های شناسایی اثر انگشت، برنامه های واریز چک تلفن همراه، تجزیه و تحلیل تصویر ویدئویی و پزشکی، اتومبیل های خودران و موارد دیگر استفاده می شود.

پیشگیری از ویروس : امروزه نرم افزار تشخیص ویروس  از شبکه های عصبی عمیقی استفاده می کند .این شبکه می توانند با شناسایی سریع انواع جدید ویروس را با سرعت بسیار بالا شناسایی کنند.

فناوری خلبان اتوماتیک: این هواپیما برای دهه ها در حال پرواز با هواپیماهای تجاری و نظامی بوده است. امروزه، خلبان اتوماتیک از ترکیبی از حسگرها، فناوری GPS، تشخیص تصویر، فناوری جلوگیری از برخورد، رباتیک و… برای هدایت ایمن هواپیما از آسمان و به روزرسانی خلبانان انسانی در صورت لزوم استفاده می کند.

همچنین در صنعت بهداشت و درمان برای دوز داروها و درمانهای مختلف در بیماران استفاده می شود . علاوه بر این اقدامات جراحی در اتاق عمل مورد آزمایش و استفاده قرار می گیرد.

فناوری هوش مصنوعی در صنعت مالی نیز کاربردهایی دارد. جایی که برای شناسایی و پرچم گذاری فعالیت در امور بانکی و مالی مانند استفاده از کارت بدهی غیرمعمول و سپرده های حساب بزرگ استفاده می شود که همه این ها به بخش کلاهبرداری بانک کمک می کنند. از برنامه های هوش مصنوعی برای کمک به ساده سازی و سهولت انجام معاملات نیز استفاده می شود. این کار با تخمین آسانتر عرضه، تقاضا و قیمت گذاری اوراق بهادار انجام می شود.

منبع۱

منبع۲

https://www.ibm.com/cloud/learn/what-is-artificial-intelligence

https://www.britannica.com/technology/artificial-intelligence

https://www.investopedia.com/terms/a/artificial-intelligence-ai.asp